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O que A� gerenciamento do dados? | digital boardroom

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Este gerenciamento por dados A� uma parte essencial do qualquer organizaA�A?o que coleta, armazena e gerencia dados, especialmente utilizando as novas diretrizes GDPR que controlam como os dados devem ser gerenciados em toda a Europa. Mas este gerenciamento do dados foi um princA�pio muito ainda mais profundo que apenas garantir que o leitor adira ao GDPR. TambA�m se relaciona A�s polA�ticas e aos processos que uma companhia individual implementou para garantir que todos estejam a bordo quando se trata por atingir estes mais esperados insights a respeito de estes negA?cios, de modo a de que os funcionA?rios por todos os departamentos permitam utilizar informaA�A�es (e nA?o estamos falando exclusivamente de dados pessoais ) de modo an atingir os objetivos da empresa. Este gerenciamento por dados identicamente conjuntamente se relaciona ao ciclo de vida dos dados e tais como eles se movem em uma organizaA�A?o, sejam insights relacionados ao cliente, dados legados que podem possibilitar ser usados para anA?lise preditiva de modo an olhar saiba como eventos ou aA�A�es anteriores afetaram a execuA�A?o do uma empresa. Abrange diversas etapas do ciclo por dados, contendo a aquisiA�A?o, validaA�A?o, armazenamento, proteA�A?o e processamento do dados, a fim de garantir a disponibilidade, consistA?ncia e relevA?ncia dos dados para os usuA?rios de uma organizaA�A?o. Como mencionado acima, 1 bom gerenciamento de dados deve ajudar a garantir a analogia com regulamentos como o GDPR e as prA?prias leis por dados do Reino Unido, garantindo de que a abordagem de uma companhia ao uso do dados seja legalmente sA?lida e fechando as portas blindadas para possA�veis penalidades se nA?o estiverem em conformidade.

Este gerenciamento do dados similarmente identicamente conjuntamente estA? se transformando uma questA?o muito mais crA�tica de modo a as companhias por motivos de A� enorme quantidade por dados qual todos nA?s produzimos. Ainda mais e muito mais dados significam que este gerenciamento por armazenamento A� mais um desafio, com calma saiba como a classificaA�A?o do dados relevantes de duplicatas, “dados escuros” e arquivos antigos. Descobrir tais como superar esses problemas A� especialmente parte da ruptura digital que praticamente todos estes setores estA?o enfrentando.

Tais como estes dados sA?o gerenciados? & digital boardroom

sala de diretoria

A forma muito mais natural do gerenciar dados A� especialmente usando um arquivo por dados mestre; isso A� especialmente conhecido tais como gerenciamento de dados mestre (MDM). Esse arquivo determina 1 ativo e as suas atributos por dados de modo a remover polA�ticas de dados vagos ou rivais e disparar a uma organizaA�A?o controle integral a cerca de seus dados. Esses dados mestre sA?o usualmente gerenciados a partir por 1 A?nico terreno. PorA�m o gerenciamento de dados foi mais do que mal a tecnologia posta em uzo. De modo a de que os dados sejam gerenciados por forma eficaz e eficiente, A� preciso estar alinhado com a estratA�gia por negA?cios da empresa e ter uma ideia clara dos dados que a empresa precisa para domA�nio avanA�ar.

Quais sA?o as melhores prA?ticas no gerenciamento de dados?

Ao gerenciar dados para obter insights de negA?cios, A� melhor comeA�ar decidindo uma pergunta de negA?cios para a qual vocA? quer uma resposta e, em seguida, inserindo estes dados que fazem falta para responder a tal pergunta. Em seguida, considere como esses dados seroada organizados e quem irA? gerenciA?-los. As organizaA�A�es devem considerar criteriosamente seus procedimentos e documentaA�A?o de coleta de dados antes de coletar dados. O uso do modelos do dados deve garantir qual somente dados relevantes e A?teis sejam coletados. Os dados identicamente conjuntamente devem estar sujeitos a controle do superioridade. Isso A� possibilitado an incluir a verificaA�A?o dupla de dados inseridos manualmente usando sala de diretoria sinalizadores do nA�vel do superioridade para indicar possA�veis problemas, conferir a consistA?ncia do formato e incluir meios de limpeza do dados.

Os dados devem ser documentados de modo a descrever seu argumento, informaA�A�es e parA?metros, com calma como identificar a equipe qual melhor pode usar os dados. A documentaA�A?o tambA�m envolve a criaA�A?o do tags do metadados abrangentes para permitir qual estes usuA?rios descubram e usem os dados. Ao arquivar dados, as organizaA�A�es devem utilizar um repositA?rio de que suporte descoberta, acesso e distribuiA�A?o de dados. Observe de que, com o arquivamento por dados, hA? regulamentos e polA�ticas qual precisam ser levados em feitio. Estudos avanA�adas similarmente identicamente conjuntamente sA?o necessA?rias. Este desafio qual a maioria de organizaA�A�es enfrenta A� como melhor utilizar a anA?lise e integrA?-la ao processo de negA?cios. A integraA�A?o da analA�tica nos processos de negA?cios garantirA? um melhor grau de espetA?culo nos projetos de gerenciamento de dados.

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